印尼爲電動汽車銷售提供更多稅收優惠政策

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印尼爲電動汽車銷售提供更多稅收優惠政策

印度尼西亞宣佈了鼓勵銷售本地生產和進口電動汽車的新激勵措施。根據2月20日晚公佈的新規定,印尼將在2024財年取消電動汽車奢侈品稅,並在2025年底前取消進口稅。今年,印尼還將把電動汽車購買者的增值稅從11%下調至1%,延長2023年底到期的減稅政策。印尼政府表示,這些激勵措施旨在刺激國內對電動汽車的需求,同時吸引汽車製造商的投資。

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中國已連續15年保持非洲第一大貿易伙伴地位——中非經貿合作取得豐碩成果

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中國已連續15年保持非洲第一大貿易伙伴地位——中非經貿合作取得豐碩成果

(原標題:中國已連續15年保持非洲第一大貿易伙伴地位——中非經貿合作取得豐碩成果)

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顧客在中國義烏進口商品博覽會現場採購非洲工藝品。

龔獻明攝(人民視覺)

記者日前從商務部召開的中非經貿深度合作先行區專題新聞發佈會上了解到,中國已連續15年保持非洲第一大貿易伙伴地位。2023年,中非貿易額達到歷史上的峰值2821億美元,同比增長1.5%。

據商務部西亞非洲司司長江偉介紹,經貿合作是中非關係的“壓艙石”和“推進器”。在中非合作論壇歷屆會議務實舉措的推動下,中非經貿合作始終保持強勁活力,中非經貿合作取得豐碩成果。

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中非貿易規模屢創新高,結構持續優化。自非進口農產品成爲增長亮點。2023年中國自非進口堅果、蔬菜、花卉、水果同比分別增長130%、32%、14%和7%。機電產品成爲對非出口的“主力軍”,“新三樣”產品對非出口實現較快增長,新能源汽車、鋰電池、光伏產品出口同比增長291%、109%和57%,有力支持了非洲綠色能源的轉型。

中非投資合作穩步增長。中國是對非投資規模最大的發展中國家。截至2022年底,中國在非洲直接投資存量超過400億美元。2023年,中國對非直接投資仍然保持增長態勢。中國—埃及泰達蘇伊士經貿合作區、海信南非工業園、尼日利亞萊基自貿區等園區產業集聚效應持續顯現,吸引了一批中資企業赴非投資興業,項目涵蓋建材、汽車、家電、農產品加工等多個領域。

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中非基礎設施建設合作成效顯著。非洲是中國第二大海外承包工程市場,中國企業累計在非簽署承包工程合同額超過7000億美元,完成營業額超4000億美元,在交通、能源、電力、住房和民生等領域實施了一批標誌性工程和“小而美”項目。非洲疾控中心、贊比亞下凱富峽水電站、塞內加爾方久尼大橋等標誌性工程相繼竣工,有力帶動了當地經濟社會發展。

中非新興領域合作動能積聚。數字經濟、綠色低碳、航空航天、金融服務等新興領域合作不斷拓展,爲中非經貿合作持續注入新的活力。中非攜手拓展“絲路電商”合作,成功舉辦非洲好物網購節,實施非洲“百店千品上平臺”行動,帶動中國企業積極助力非洲電子商務、移動支付、媒體娛樂等行業的發展。中國已與非洲27國簽署民用航空運輸協定,成功爲阿爾及利亞、尼日利亞等國建造、發射氣象通信衛星。

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不久前,《中非經貿深度合作先行區建設總體方案》獲國務院批覆同意正式印發,積極支持湖南省建設中非經貿深度合作先行區,成爲中非經貿合作發展歷程中的又一件大事。“近3年來,全省對非貿易保持了年均增長23.1%的快速發展勢頭。裝備製造、能源礦業、路橋房建、農業開發等優勢產業抱團走進非洲,雜交水稻、工程機械等技術和產品在非洲享有知名度。”湖南省商務廳副廳長郭寧說,湖南正抓緊出臺實施方案和配套政策,着力在中非投資貿易、產能合作、數字經濟、國際物流、文旅交流等領域打造標杆示範,完善對非經貿合作交流長效機制。

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江偉說,中方將繼續秉持真實親誠理念和正確義利觀,同非方一道,充分發揮先行區帶動作用,引領中非經貿合作轉型升級、提質增效,更好惠及中非人民。

美股異動 | 宣佈計劃實施ADS比例變更 見知教育(JZ.US)漲超5%

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美股異動 | 宣佈計劃實施ADS比例變更 見知教育(JZ.US)漲超5%

智通財經獲悉,週二,見知教育(JZ.US)股價走高,截至發稿,該股漲超5%,報2.17美元。該公司此前宣佈,計劃將其美國存托股票(ADS)的比例從目前的一股美國存托股票代表兩股普通股調整爲一股美國存托股票代表六股普通股。公司預計美國存託憑證比例變更將於(美國東部時間) 2024年2月20日或前後生效。

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匯宇製藥:三款藥物獲得埃及上市許可

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匯宇製藥:三款藥物獲得埃及上市許可

新京報貝殼財經訊 2月20日,匯宇製藥公告,公司多西他賽注射液、注射用鹽酸苯達莫斯汀、唑來膦酸注射液獲得埃及上市許可。

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東澳籠罩缺電危機 官方呼籲雪梨節電

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東澳籠罩缺電危機 官方呼籲雪梨節電

雪梨郊區週一晚間即傳出停電陷入一片漆黑,人口稠密的新南威爾斯與昆士蘭省,恐將不時飽受停電之苦。

澳洲氣候變遷暨能源部長鮑溫(Chris Bowen)呼籲第一大城雪梨所在的新南威爾斯省家庭節約用電,但無須犧牲暖氣等必要用電。地處南半球的澳洲6月入冬。

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澳洲夜間容易發生供電吃緊,主要是太陽能和風力發電量入夜後下降,加上民衆下班後返家會開啓很多電器。

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澳洲能源市場調度中心(AEMO)15日全面暫停全國電力市場(National Electricity Market)的現貨交易,是有史以來第一次。理由是在當前環境下,已不可能保證有可靠的電力供應。

AEMO藉由現貨市場交易,讓發電廠的電力供應,符合家庭企業的即時用電需求。但能源成本飆漲下,AEMO近來不得不出手限制電價。

AEMO週一將電力批發價格限定在每百萬瓦時(MWh)300澳元,發電業者抱怨此價格不敷成本,因而減少供電,迫使AEMO做出暫停現貨交易決定。

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AEMO表示,現貨市場何時恢復正常運作,現在談這個言之過早,但新南威爾斯省的備用供電容量已經提升。

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澳洲破天荒採取暫停電力現貨市場交易這種激烈手段,爲的是解決5月爆發的東岸能源危機。東澳供電高達65%靠火力發電廠,但目前燃煤發電量短少四分之一以上。

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鮑溫指出,東岸發電廠不少燃煤機組,因定期保養維修及意外故障而停擺,現正傾全力讓發電機組恢復正常運作。

澳洲電力龍頭AGL能源公司(AGL Energy)16日表示,新南威爾斯火力發電廠Bayswater暫停運作的3具機組,將陸續在週四與週六重新上線。

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新總理艾班尼斯領導的工黨政府,將東澳能源危機歸咎於下臺的保守派政府,指責前朝過份仰賴燃煤發電,忽略發展再生能源。

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《國際產業》NYT報導:OpenAI估值已達800億美元

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《國際產業》NYT報導:OpenAI估值已達800億美元

報導指出,該公司將透過創投公司Thrive資本帶頭的「競購方式」,出售公司現有股份。

根據該交易,公司的員工將能兌現和出售他們持有的公司股票。這也意指,OpenAI並非透過傳統的一輪融資方式爲公司籌集資金。

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OpenAI目前並沒有對新聞報導提出迴應。

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報導稱,OpenAI在去年初也同意了類似的交易協定。當時創投公司Thrive資本、紅杉資本、Andreessen Horowitz和K2 Global同意透過競購方式,收購OpenAI股票,並讓OpenAI的估值來到290億美元。

OpenAI是在2022年底推出ChatGPT,並引發AI熱潮,促使企業去探索使用該技術的威力。

據一週前的新聞報導,OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)一直在就一家晶片合資企業的籌集資金進行談判,他希望提高全球晶片製造能力,以推動新的AI相關工具。據瞭解,該計劃可能需要高達5兆至7兆美元的資金,阿特曼正在與包括阿聯酋在內的投資者進行談判。

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《美股》分析:數據不全是壞消息;爲近期波動做準備

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《美股》分析:數據不全是壞消息;爲近期波動做準備

●BMO家族辦公室投資長Carol Schleif表示,本週發佈的通膨數據肯定會讓聯準會按兵不動至少到夏天。數據很波動,並不是一直線。

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●LPL Financial首席技術策略師Adam Turnquist表示,近期的數據並不全然是壞消息,它使市場預期和聯準會的貨幣政策預測更趨於一致,或可降低市場波動。此外,優於預期的數據也降低了美國經濟硬着陸的可能性。

●AXS Investments執行長Greg Bassuk表示,「較高利率將維持更長時間」真的一直是這個市場的故事。投資人應該爲近期可能出現更多波動做好準備。直到最近,大多數投資人都還相信會在上半年開始降息,但現在看起來聯準會較有可能推遲到下半年。Bassuk並表示,這樣反覆不定的市場確實反映出高黏性通膨(意味着近期不會降息)與業績等強勁的經濟跡象(看好股市進一步走高)之間的拔河與拉鋸。

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安信國際:Meta(META.US)業績/指引大超預期 預計未來主體廣告業務有望保持高速增長

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安信國際:Meta(META.US)業績/指引大超預期 預計未來主體廣告業務有望保持高速增長
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智通財經APP獲悉,安信國際發佈研報稱,Meta(META.US)發佈4Q23及全年業績,本季度總營收401億美元,同比大幅增長25%,超過公司3Q23業績指引區間高位,高於市場預期的390億美元;全年公司營收爲1,349億美元,同比增長16%;公司當季經營利潤爲164億美元,同比增長156%,經營利潤率爲41%,同比/環比提高21pct/1pct;當季淨利潤爲140億美元,同比增長201%,全年淨利潤爲391億美元,同比增長69%。公司預計1Q24營收將達354-370億美元,超過市場預期中位數的354億美元,同時宣佈將首次派發股息0.5美元/股。公司FoA活躍用戶數增速穩定,疊加廣告“降費提量”策略成效顯著,預計未來主體廣告業務有望保持高速增長。2024年關注重點爲公司即將發佈的AI產品和Quest頭顯出貨數量。

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安信國際主要觀點如下:

月活/日活(DAP/MAP)用戶穩定增長

公司本季度與App相關業務(FoA)營收爲390億美元,其中,廣告業務營收達387億美元,同比/環比增長24%/15%。FoA本季度月活/日活用戶分別達39.8億戶和31.9億戶,同比增長6%/8%,環比增長1%/2%;4Q23公司FoA用戶留存率(DAP/MAP)爲80%,近3年來首次突破留存率80%關口。本季度公司Facebook(不包含Instagram及WhatsApp)月活及日活用戶數環比增長1%/0.5%,達30.7億戶和21.1億戶,留存率爲69%。

自2023年起,公司採取廣告“降價提量”策略提升廣告流量,2023全年廣告均價同比下降9%,但全球廣告投放需求的高速增長及公司各平臺影響力的擴大使全年廣告投放量同比上升28%,ARPU逐季度提高。4Q23公司ARPU爲13.12美元/戶,同比/環比增長21%/17%。另外,隨Instagram及WhatsApp影響力的擴大,公司未來將發佈更精細的廣告投放數據,替代現有的Facebook日活及月活數據(包括ARPU),以便更好地反映公司全棧APP的營收增長。

元宇宙營收突破10億美元大關

受到北美強勁節日消費的推動,公司Quest3頭顯出貨量大幅上漲,4Q23公司RealityLab(RL)業務營收達11億美元,同比增長47%,環比增長410%。RL業務當季運營虧損爲46億美元。元宇宙業務爲公司長期戰略目標,隨着蘋果VisionPro發佈,行業成熟度將快速提升。公司預計短期內RL業務部將不會扭虧爲盈,未來會加速XR項目的研發投入。

持續打磨AI產品 增加研發投入

2023年公司推出了大語言模型LLaMa、多種AI應用及MetaAI助理,目前已在APP中推出超過20種的AI工具。2024年公司目標推出大模型LLaMa3和擴展AI全平臺運用能力。通過分析用戶使用習慣並結合AI技術提升廣告投放效率,公司的AI產品將持續爲主營業務提供增長動能。公司2024年Capex目標爲300-370億美元,高於上期指引20億美元,主要投入方向爲AI研發及數據庫搭建。

業績指引超預期 首次宣佈發放股息

1)1Q24公司預計總營收將達345-370億美元(同比+25%),超過市場預期的354億美元;2)2024全年運營費用將爲940-990億美元之間,同比+10%,主要是硬件相關費用、人工及XR開發費用的提高所致。公司宣佈將於2024年3月派發經常性股息0.5美元/股,爲公司創始至今首次派發季度股息。

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投資建議:公司FoA活躍用戶數增速穩定,疊加廣告“降費提量”策略成效顯著,預計未來主體廣告業務有望保持高速增長。2024年關注重點爲公司即將發佈的AI產品和Quest頭顯出貨數量。現價對應25x/22x2024E/2025E市盈率,處於歷史較高水平,反映市場對公司業績增長及AI技術創新的認可。公司23年共回購股票200億美元,剩餘回購額度309億美元,且另外宣佈將回購500億美元股票,或對股價提供有力支撐。

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風險提示:月活用戶數下降;廣告需求不及預期;AI監管風險;Quest出貨量不及預期。

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技術和錢都是關鍵!銀行追逐AIGC:大銀行積極佈局,小銀行落地瓶頸多

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技術和錢都是關鍵!銀行追逐AIGC:大銀行積極佈局,小銀行落地瓶頸多

過去的2023年,生成式人工智能(AIGC)浪潮席捲科技圈,海外各大科技公司紛紛逐浪AIGC,國內也一度掀起“百模大戰”。生成式AI更是上榜了國家語言資源監測與研究中心發佈的“2023年度中國媒體十大新詞語”首位。

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如果說2023年是生成式人工智能的元年,那2024年也被寄希望爲AI大模型應用的元年。例如某頭部科技公司高管不久前談及此話題就公開表示:“2024年是關鍵分水嶺”。

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金融行業因爲擁有大量的數據和豐富的應用場景,成爲AI大模型技術落地應用的重要領域。重視並佈局人工智能成爲金融行業的共識。當前已有多家銀行等金融機構佈局生成式AI,加速應用場景的探索。其中,國內大型銀行在充足的資源下開啓自研金融大模型;同時,中小銀行也意識到,AI大模型技術不只是噱頭,但囿於資金、技術等成本限制處於觀望階段。

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不過,當前生成式AI技術在各個細分領域的應用還處於萌芽狀態,金融業在大模型實際落地過程中,還存在着算力、數據治理等諸多成本和監管問題。2024年,這些情形或許會初見分曉。

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由清華大學經濟管理學院、度小滿等聯合編寫的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》顯示,生成式AI有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值。生成式AI技術在金融業中的應用尚處於技術探索和試點應用的並行期,預計1—2年內,首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期,3年後將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

從對生成式AI佈局看,在金融機構中,國有大行、股份制銀行等率先展現出了較強的行動力。

梳理看,2023年2月份,郵儲銀行、興業銀行、百信銀行、新網銀行、中信銀行紛紛宣佈將接入“文心一言”等大模型平臺;3月份,農業銀行推出的業內首個自主創新的金融AI大模型應用ChatABC,工商銀行聯合多家機構發佈了金融行業通用模型……

此外,在戰略規劃上,國有大行中的工商銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行,股份制銀行中的招商銀行、平安銀行、興業銀行、浙商銀行、中信銀行、華夏銀行明確於2023年半年報中提出對AI大模型等相關佈局。

工行2023半年報中表示,完成人工智能AI大模型能力建設應用規劃;交通銀行在其2023年半年報中表示,積極探索 AIGC 前沿技術,制定生成式人工智能建設規劃,組建GPT大模型專項研究團隊,爲體系化、規模化應用奠定基礎。

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在探索應用方面,跨界合作成立實驗室成爲主流方式,如交通銀行與科大訊飛聯合創新實驗室;中信銀行與華爲、雄安新區成立了聯合創新實驗室,佈局大模型等聯創課題。此外,農業銀行建立了人工智能創新實驗室,研究大模型技術應用場景,圍繞知識檢索、答案推薦等領域,研究大模型技術應用場景。

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金融大模型最終落地應用存在技術、資金投入成本高的現實瓶頸。

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在技術上,足夠的算力供應是支撐大模型高效訓練的基礎。此外,數據、網力、存力和應用場景也是影響金融機構對大模型研究探索進程的重要因素。

工商銀行首席技術官呂仲濤於2023年12月在中國金融四十人論壇舉辦的第二屆明珠灣金融論壇上表示,大模型技術的研發是技術和資金密集型產業,金融機構在基礎設施和人才團隊支撐方面也需要跟上相關技術的發展。

呂仲濤認爲,大型金融機構因爲擁有海量金融數據,應用場景豐富,宜引入業界領先的基礎大模型,自建金融行業、企業大模型,以及可採用微調形成專業領域的任務大模型,快速賦能業務。而小型金融機構由於在數據、算力、算法等資源方面相對不足,可能難以自主建設大模型,可按需引入各類大模型公有云API或私有化部署場景化專屬產品。

確實,多數中小銀行科技能力薄弱、投入成本有限,採取了跟隨和觀望策略。在中小銀行如何着手以及如果落地難題上,有銀行內部人士認爲,應該避免投入過多的基礎研究,多着眼於現有技術的應用上。

廣東南粵銀行首席信息官黃思穎以及該行數字銀行部副總經理林偉曾於2023年9月撰文《中小銀行如何用好AI大模型技術——以AI營銷助手爲例》,他們認爲,在探索AI大模型技術的過程中,中小銀行應避免進入研究算法的誤區,應利用已有的算法和方法論,將重點放在大模型的應用而不是純粹的算法研究上,找到與實際問題相結合的途徑,用好大模型解決自身面臨的挑戰,而不是開展大模型的基礎研究。

不過,有實力的中小銀行亦嘗試探索AI大模型應用。例如,寧波銀行在其半年報中表示,該行依託大數據分析平臺,結合關聯圖譜、生成式AI等新技術,持續擴展風控覆蓋面,提高風險識別、判斷和分析效率。江蘇銀行則表示,要強化新技術應用場景建設,落地大語言模型平臺並實現智能客服場景應用。

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毫無疑問,生成式AI將重塑金融業,它在金融領域落地應用豐富,諸如智能客服、智能投研、智能風控、智能營銷、智能程序員等。

但不容忽視的是,科技倫理、模型治理、數據隱私安全等智能金融監管難題也擺在面前。在人工智能技術大潮下,如何防範大模型的潛在合規風險值得關注。

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香港理工大學副研究員、IEEE計算機協會區塊鏈和分佈式記賬標準化委員會主席李鳴認爲,要從制度、技術、金融和法律等方面建立完善的保障體系;推動建立人工智能商業生態;將治理規則融入人工智能技術生命週期過程中。

回顧2023年,在技術浪潮下,監管政策也及時跟進出臺助力行業發展,當年8月《生成式人工智能服務管理暫行辦法》實施後,幾十家大型科技公司和初創企業已完成了大模型備案。

“金融業的一大核心功能就是風險防控和管理,因此金融行業大模型的開發者實際上肩負着 重要的監管職責。”《2024年金融業生成式人工智能應用報告》認爲金融機構在自主研發或共同研發大模型技術時,就要強化法務部門的作用和跨部門協同。

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一方面開發者不僅需要推動大模型技術的創新與發展,提高生成式人 工智能技術的透明度和可解釋性,還要關注潛在的網絡安全新風險和道德倫理問題,遵循數據 隱私、知識產權、信息安全等衆多法律法規,確保技術應用符合社會規範和法律法規。另一方面,證券、銀行等金融監管部門也是大模型技術的重要使用者,這也需要大模型技術開發者對 嚴格的金融監管法規有深入認識和理解。因此,呂仲濤提醒,生成式能力可控性差,大模型生成式能力基於語言模型而非事實,生成內容存在可控性差等問題。可能生成大量看起來合乎邏輯,但內容並非真實甚至是捏造的事實。

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“短期內不建議直接對客使用。”呂仲濤認爲,金融機構應優先將大模型面向金融文本和金融圖像分析理解創作的智力密集型場景,以助手形式,人機協同來提升業務人員工作質效。

可以看到,當前金融機構推出的應用場景,不少集中於大量傳統的“重複勞動”或“低效率”崗位,諸如代碼助手等協助內部員工工作以及客服助手等方面,以進一步降低人力成本。

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例如,工商銀行構建了基於大模型的智能研發體系,編碼助手生成代碼量佔總代碼量的比值達到40%,此外,該行在國內同業率先實現百億級基礎大模型在知識運營助手、金融市場投研助手等多個場景應用;再如保險領域,太平洋保險推出的基於大模型建設應用探索的科技產品“數字員工”,面向企業人員提供的人機協作終端,覆蓋審計、財務、客服、營銷、承保、理賠等多個保險領域專業場景,每年可節約人力70%以上。

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責編:楊喻程

校對:蘇煥文

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